von Evelyn Gius
November 2019
Ansätze der computationellen Literaturwissenschaft sind inzwischen fester Teil der Digital Humanities und basieren auf einer Reihe von etablierten und neuen Verfahren, die computationelle Textanalyse mit literaturwissenschaftlichen Forschungsinteresse ermöglichen. Entsprechend besteht ein großer Bedarf an der Beschreibung und Reflexion dieser Zugänge, sowohl innerhalb der Digital Humanities als auch mit Blick auf das Verhältnis von computationeller Literaturwissenschaft zur nicht-computationellen Literaturwissenschaft. Um eine solche Reflexion zu erleichtern, wird in diesem Beitrag ein Modell vorgestellt, das die Komplexität computationeller Textanalysen in Bezug auf die betrachteten Phänomene und Texte sowie auf die Erkenntnisse der Analyse fasst. Konkret werden fünf Dimensionen vorgeschlagen, anhand derer jede computationelle Textanalyse in der Literaturwissenschaft – und darüber hinaus – beschrieben werden kann: (1) die Zusammengesetztheit der analysierten Phänomene, (2) die Kontextualisierung der Phänomene, (3) die Heterogenität der betrachteten Texte, (4) der Analysemodus und (5) der Erkenntnisbeitrag der computationellen Analyse.
Computational approaches to literary studies, based on a number of both new and established procedures that enable computational text analysis in the interest of literary research, are now an integral part of Digital Humanities. Accordingly, there is a great need for description of and reflection upon these approaches, both within the Digital Humanities and with regard to the relationship between computational literary studies and non-computational literary studies. In an effort to facilitate such reflection, this paper presents a model that captures the complexity of computational text analysis, in relation to the phenomena and texts under consideration, as well as to the findings of the analysis. Specifically, five dimensions are proposed by which any computational text analysis in literary studies – and beyond – can be described: (1) the composition of the analyzed phenomena, (2) the contextualization of the phenomena, (3) the heterogeneity of the considered texts, (4) the mode of analysis, and (5) the cognitive contribution of computational analysis.
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